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Trabajo Colaborativo El siguiente apartado considera la resolución en equipos de 3 estudiantes. Deberán coordinar para q

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Trabajo Colaborativo El siguiente apartado considera la resolución en equipos de 3 estudiantes. Deberán coordinar para que cada uno desarrolle un ejercicio diferente. Seguidamente cada uno compartirá la resolución del ejercicio con una explicación de la resolución, finalizado el trabajo, cada uno tendrá desarrollado y explicado los 3 ejercicios. Es importante considerar las evidencias de las reuniones, las cuales podrían ser presenciales (fotos) o virtuales mediante Skype, video llamada, meeting, etc.(capturas de pantallas). Apellidos y Nombres

E-mail

Teléfono

Galván Nina Yakeline Sheila

70035362

962070259

I.

Bondad de Ajuste Una gran panadería puede producir rollos en lotes de 0, 1000, 2000, o 3000 por día. El costo de producción por artículo es de $ 0.10. La demanda varía aleatoriamente de acuerdo con la siguiente distribución: Demanda de rollos: Demanda

0

1000

2000

3000

500

270

400

250

Si por la experiencia del mercado las proporciones de las ventas se distribuyen con 30%, 20%, 30% y 20% correspondientemente. Pruebe al nivel del 10% si esta distribución se cumple. Se tiene:

Demanda de Rollos Demanda de Rollos Observados 500 270 400 250 TOTAL

Esperados 426 284 426 284 1420

Paso 1: Formulación de Ho y H1: Ho: Las proporciones de las ventas se distribuyen, según lo esperado H1: Las proporciones de las ventas no se distribuyen, según lo esperado Paso 2: Nivel de significancia: 𝛼 = 0.10 Paso 3: Se utiliza la prueba de Chi cuadrado para pruebas de bondad de proporciones

Paso 4: Hallar 𝑥 2 : 𝑔𝑙 = (𝑓𝑖𝑙𝑎 − 1) × (𝑐𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛𝑎 − 1) = (2 − 1) × (4 − 1) = 3 𝛼 = 0.10 Buscando en la tabla:

𝑥 2 = 6.25 Paso 5: Hallar 𝑥 2 𝑐 : 𝑥2𝑐 = ∑ 𝑥2𝑐 =

(𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑜 − 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝐸𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜)2 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝐸𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜

(500 − 426)2 (270 − 284)2 (400 − 426)2 (250 − 284)2 + + + 426 284 426 284 𝑥 2 𝑐 = 19.20

Paso 6: Regla de decisión: 𝑥 2 𝑐 > 6.25 Se rechaza la Ho. Conclusion: Para un 90% de nivel de confianza, bajo una prueba de bondad de proporciones, se asevera que Las proporciones de las ventas no se distribuyen, según lo esperado.

II. Homogeneidad Prueba de la influencia del género La tabla siguiente resume datos de sujetos hombres que se encuestaron y la tabla adjunta resume datos de una muestra de mujeres. Utilice un nivel de significancia de 0.01 y suponga que los tamaños muestrales de 800 hombres y 400 mujeres están predeterminados, y pruebe la

aseveración de que las proporciones de las respuestas de acuerdo/desacuerdo son las mismas para los sujetos que entrevistaron hombres y los sujetos que entrevistaron mujeres.

Se tiene:

Para determinar los valores esperados, se calcula así: 800 × 848 = 565 1200 800 × 352 = 235 1200 400 × 848 = 283 1200 400 × 352 = 117 1200 La tabla queda así:

Paso 1: Formulación de Ho y H1: Ho: Las proporciones de las respuestas son las mismas para hombres y que para mujeres H1: Las proporciones de las respuestas no son las mismas para hombres y que para mujeres

Paso 2: Nivel de significancia: 𝛼 = 0.01 Paso 3: Se utiliza la prueba de Chi cuadrado para pruebas de homogeneidad de proporciones Paso 4: Hallar 𝑥 2 : 𝑔𝑙 = (𝑓𝑖𝑙𝑎 − 1) × (𝑐𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛𝑎 − 1) = 1 𝛼 = 0.01 Buscando en la tabla:

𝑥 2 = 6.63 Paso 5: Hallar 𝑥 2 𝑐 : 𝑥2𝑐 = ∑ 𝑥2𝑐 =

(𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑜 − 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝐸𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜)2 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝐸𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜

(512 − 565)2 (336 − 283)2 (288 − 235)2 (64 − 117)2 + + + 565 283 235 117 𝑥 2 𝑐 = 51.46

Paso 6: Regla de decisión: 𝑥 2 𝑐 > 6.63 Se rechaza la Ho. Conclusion: Para un 99% de nivel de confianza, bajo una prueba de homogeneidad de proporciones, se asevera que las proporciones de las respuestas no son las mismas para hombres y que para mujeres. III. Independencia Exactitud de pruebas de polígrafo Los datos en la tabla adjunta resumen resultados de pruebas de exactitud de polígrafos (de acuerdo con datos de la Office of

Technology Assessment). Utilice un nivel de significancia de 0.05 para probar la aseveración de que el hecho de que el sujeto mienta es independiente de la indicación del polígrafo. ¿Qué sugieren los resultados acerca de la eficacia de los polígrafos?

Se tiene:

Para determinar los valores esperados, se calcula así: 68 × 80 = 54.5 100 32 × 80 = 25.6 100 68 × 20 = 13.6 100 32 × 20 = 6.4 100 La tabla queda así:

Paso 1: Formulación de Ho y H1: Ho H1:

Cuando el sujeto indica mentiras es independiente de lo que el polígrafo indica Cuando el sujeto indica mentiras está relacionado con lo que el polígrafo indica

Paso 2: Nivel de significancia: 𝛼 = 0.05 Paso 3: Se utiliza la prueba de Chi cuadrado para pruebas de independencia de proporciones Paso 4: Hallar 𝑥 2 : 𝑔𝑙 = (𝑓𝑖𝑙𝑎 − 1) × (𝑐𝑜𝑙𝑢𝑚𝑛𝑎 − 1) = 1 𝛼 = 0.05 Buscando en la tabla:

𝑥 2 = 3.84 Paso 5: Hallar 𝑥 2 𝑐 : 𝑥2𝑐 = ∑

(𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑂𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑑𝑜 − 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝐸𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜)2 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝐸𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜

𝑥2𝑐 =

(65 − 54.4)2 (15 − 25.6)2 (3 − 13.6)2 (17 − 6.4)2 + + + 54.4 25.6 13.6 6.4 𝑥 2 𝑐 = 32.27

Paso 6: Regla de decisión: 𝑥 2 𝑐 > 3.84 Se rechaza la Ho. Conclusion: Para un 95% de nivel de confianza, bajo una prueba de independencia de proporciones, se asevera que cuando el sujeto indica mentiras está relacionado con lo que el polígrafo indica